Когда Александр пришёл ко мне на сопровождение, он брал мелкие задачи на фрилансе и в удачные месяцы зарабатывал около 60 тысяч. ИИ тогда почти не использовал. Сейчас он собирает контент-заводы, ведёт несколько проектов и получает от 200 тысяч в месяц.
Самый показательный проект Александра связан с врачом-остеопатом Олегом Агапэ. Он выстроил систему, которая находит темы, пишет контент с ИИ, превращает его в карусели и ведёт читателя в продажу обучения.
3 868заявок за июнь
1 975 424 ₽продаж за один месяц
25 000новых подписчиков за несколько месяцев
Что ты получишь из этой статьи
Сначала я покажу, как Александр дошёл до результата. Затем дам производственную цепочку, которую ты сможешь повторить: поиск залетевших тем, адаптация под эксперта, текст карусели, вёрстка в Claude или Codex, экспорт слайдов и проверка цифр после публикации.
Коротко о пути Александра
Как Александр с нуля пришел к контент-заводам всего за месяц?
1
До этого он почти не работал с ИИ. На тест-драйве я показал, какие услуги покупает бизнес. Александр собрал первую работу руками.
2
Продолжил обучение на AI-Инженера
Я помог ему освоить производство контента, автоматизацию и сборку контент-заводов. Он начал представляться бизнесу конкретно: «Создаю систему, которая регулярно выпускает контент».
3
Упаковал услугу и начал искать клиентов
На обучении я помог ему выбрать предложение, собрать демо и выстроить поиск заказчиков. Александр показывал бизнесу готовый пример и обсуждал конкретный проект.
4
Собрал контент-завод врачу-остеопату
Один из клиентов, врач Олег Агапэ, ведёт большой блог и продаёт обучение. Для него Александр настроил производство контента и остался на регулярном сопровождении.
«Раньше я продавал бесконечный процесс и правки. А тут начал крупные проекты продавать, тот же контент-завод. Так в моей жизни появились чеки за 100 000 рублей»Александр
Что он сделал для клиента
Превратил контент в управляемую систему
Нашёл работающие темы
Собрал публикации в нише, сравнил просмотры и выделил идеи, которые сработали заметно сильнее обычного уровня аккаунтов.
Адаптировал под врача
Каждая тема проходила через опыт Олега, его аудиторию, продукты и медицинскую базу знаний. Поэтому контент сохранял экспертность.
Запустил поток каруселей
ИИ помогал собирать структуру и черновик, после чего текст проверяли по фактам и верстали в фирменном стиле.
Instagram · Олег Агапэ

На момент скриншота в профиле 128 тысяч подписчиков. За несколько месяцев работы система прибавила около 25 тысяч.
Просмотры контента

Охваты использовали как обратную связь: сильные темы развивали в следующих каруселях, слабые заменяли новыми гипотезами.
Результат в деньгах
В июне карусели принесли 3 868 заявок и 1 975 424 ₽ продаж
Карусели работали в связке с воронкой: охват превращался в переходы, обращения и покупки продукта врача. Поэтому Александр мог показывать клиенту результат в деньгах за конкретный месяц. Я учу связывать контент с заявками и продажами, потому что такой результат помогает продавать контент-завод следующим заказчикам и оставаться в штате на стабильную зп.
Orders · 01.06.2026–30.06.2026

Источник: кабинет проекта, июнь 2026 года.
Ты можешь пройти тот же первый шаг.Тест-драйв состоит из пяти уроков о том, как устроен рынок ИИ-услуг, как находить заказы и постоянных клиентов, и практики, на которой ты соберёшь первую работу.
Записаться на тест-драйв Практическая часть
Как собрать карусель с ИИ: инструменты и конкретные действия
Ниже я разобрал процесс, в котором нейросеть берёт на себя подготовку, анализ, текст и вёрстку. Тебе нужно отвечать на вопросы, выбирать варианты и проверять факты эксперта. Все команды можно скопировать прямо со страницы.
Работай в одном диалоге до готового текстаНейросеть сохранит карточку проекта, результаты анализа и выбранную тему в контексте. Новый диалог понадобится только для независимой проверки текста.
1
Дай нейросети собрать контекст
Что делаем: нейросеть проводит короткое интервью и сама собирает карточку проекта. Зачем: из неё она возьмёт аудиторию, факты эксперта, продукт и стиль будущих каруселей.
Команда: выдели и скопируйПомоги подготовить карточку проекта для серии каруселей. Проведи короткое интервью: задавай по одному вопросу и жди моего ответа.
Узнай:
1. Кто эксперт и чем он помогает людям.
2. Кто его клиент и в какой ситуации находится.
3. Какие вопросы и сомнения чаще всего возникают у клиентов.
4. В чём метод и позиция эксперта.
5. Какие факты, истории, кейсы и цифры можно подтвердить.
6. Какой продукт продаём, сколько он стоит и кому подходит.
7. Какое действие должен сделать читатель после карусели.
8. Какие цвета, шрифты и примеры нравятся эксперту.
После интервью собери карточку проекта с разделами: аудитория, эксперт, факты, продукт, призыв к действию и визуальный стиль. Всё, чего не хватает, пометь словами «нужно уточнить». Факты не придумывай.
2
Поручи нейросети найти авторов для анализа
Что делаем: ищем открытые профили, которые регулярно публикуют контент для похожей аудитории. Зачем: их цифры покажут, какие темы уже привлекают внимание в этой нише.
Команда: выдели и скопируйИспользуй карточку проекта и веб-поиск. Найди семь активных авторов или компаний, которые работают с похожей аудиторией и регулярно публикуют карусели, посты или короткие видео.
Для каждого укажи ссылку, основную тему, примерный размер аудитории и почему профиль полезен для анализа. Выбери три профиля с регулярными публикациями и открытой статистикой. Если ты не можешь открыть нужную социальную сеть, попроси меня прислать ссылки или выгрузку из Contento и дождись файлов.
3
Пусть нейросеть найдёт сильные публикации
Что делаем: загружаем выгрузку Contento, ссылки или скриншоты. Нейросеть сама сравнивает результаты внутри каждого профиля. Зачем: у автора на 10 тысяч и автора на 500 тысяч разные обычные просмотры, поэтому голые цифры вводят в заблуждение.
Команда: выдели и скопируйПроанализируй приложенные публикации трёх авторов. Сам собери таблицу со ссылкой, датой, форматом, темой, первой фразой, просмотрами, лайками и комментариями.
Посчитай обычный уровень просмотров отдельно для каждого автора. Найди публикации, которые получили минимум в два раза больше его обычного результата. Оставь 10–15 сильных публикаций и объясни, что могло повлиять на результат: тема, первая фраза, обещание, формат, конфликт или конкретный пример. Сохрани исходную ссылку возле каждого вывода. Если данных не хватает, перечисли, что нужно прислать.
4
Получи свои темы на основе анализа
Что делаем: нейросеть связывает интерес аудитории с опытом эксперта и продуктом. Зачем: в результате получаются новые темы с собственными фактами, которые ведут читателя к покупке.
Команда: выдели и скопируйВозьми карточку проекта и анализ сильных публикаций. Предложи 12 новых тем для каруселей.
Для каждой темы укажи:
1. Какому сегменту аудитории она адресована.
2. Какую знакомую ситуацию увидит читатель.
3. Какой результат или ответ обещает карусель.
4. Какой факт, случай или позиция эксперта станет основой.
5. К какому продукту и действию можно перейти в конце.
Чужие заголовки, структуру и примеры не повторяй. Убери темы, для которых в карточке проекта нет подтверждённых фактов. Выбери три самых сильных варианта и объясни выбор.
5
Попроси написать карусель
Что делаем: выбираем одну тему, затем нейросеть предлагает обложку, план и чистовой текст. Зачем: согласование по этапам помогает быстро исправить направление до написания всех слайдов.
Команда: выдели и скопируйНапиши карусель по теме [вставь выбранную тему]. Используй карточку проекта и только подтверждённые факты эксперта.
Работай по этапам:
1. Дай пять вариантов обложки длиной до 70 знаков и дождись моего выбора.
2. После выбора покажи план на 8–10 слайдов и дождись подтверждения.
3. Затем напиши финальный текст.
Структура: обложка с конкретным обещанием, знакомая ситуация читателя, причина проблемы, понятные шаги, пример или факт эксперта, вывод и одно действие на последнем экране. На каждом слайде одна мысль и до 220 знаков основного текста. Пиши простыми словами. Цифры, диагнозы, отзывы и результаты не придумывай.
6
Отдай текст на независимую проверку
Что делаем: открываем новый диалог и загружаем туда карточку проекта, исходные материалы и текст карусели. Зачем: свежий контекст лучше замечает повторы, слабые переходы и неподтверждённые обещания.
Команда: выдели и скопируйПроверь приложенную карусель как редактор и фактчекер. Сверь каждую цифру, цитату, обещание и утверждение с карточкой проекта и исходными материалами.
Сначала верни список проблем по слайдам: что непонятно, что повторяется, где слишком много текста и какой факт требует подтверждения. Затем дай исправленную версию. Сохрани смысл и голос эксперта. Не добавляй новых фактов. На каждом слайде оставь одну мысль и до 220 знаков основного текста.
7
Поручи нейросети сверстать слайды
Что делаем: передаём чистовой текст и визуальный стиль в Claude или Codex. Нейросеть собирает один HTML-файл с превью и кнопкой скачивания. Зачем: правки можно вносить обычными словами, без ручной сборки каждого экрана.
Команда: выдели и скопируйСоздай готовую карусель из приложенного текста и верни один файл carousel.html для скачивания.
Требования:
1. Размер каждого слайда 1080×1350 пикселей.
2. Используй цвета, шрифты и подпись из карточки проекта.
3. Держи важный текст минимум в 80 пикселях от краёв.
4. Покажи все слайды на одной странице в виде превью.
5. Проверь, что текст не выходит за границы и хорошо читается на телефоне.
6. Добавь кнопку «Скачать все PNG». Файлы должны скачиваться одним ZIP-архивом с названиями carousel-01.png, carousel-02.png и далее.
Для создания PNG подключи html2canvas, для архива JSZip. Если текст не помещается, сам предложи сокращение и после моего ответа обнови файл.
8
Загрузи результаты и получи следующие темы
Что делаем: после публикации отправляем нейросети скриншоты статистики через 24 и 72 часа. Зачем: она сама ведёт таблицу, сравнивает карусели и предлагает темы на основе реальных цифр.
Команда: выдели и скопируйЯ буду присылать скриншоты статистики карусели через 24 и 72 часа. Считывай с них просмотры, охват, сохранения, репосты, комментарии, подписки, переходы, заявки и продажи.
Сам веди общую таблицу по публикациям. Для каждой карусели посчитай конверсию из просмотра в подписку, заявку и продажу, если данных хватает. Сравни результат с обычными показателями аккаунта. После трёх публикаций назови сильные темы и первые фразы, объясни вывод цифрами и предложи пять следующих тем. Если какого-то показателя нет на скриншоте, спроси только его.
Что остаётся сделать самому
Ответить на вопросы о проекте, выбрать профиль и тему, подтвердить факты у эксперта, опубликовать карусель и прислать скриншоты статистики. Остальную работу нейросеть выполняет по командам выше.
Что нейросеть подготовит в процессе
- Карточку проекта после интервью
- Список сильных публикаций с причинами результата
- Три темы на основе опыта эксперта
- Готовый текст карусели
- HTML-превью и PNG-файлы слайдов
- Таблицу результатов и пять следующих тем
Следующий шаг: собрать первую работу рукамиПять уроков покажут рынок ИИ-услуг, дадут практику и семь каналов поиска клиентов. Ниже я подробно разберу программу.
Посмотреть 5 уроков Как на этом зарабатывают
Контент-завод продаётся как система
Разовая сборка
Исследование ниши, источники, контекст эксперта, сценарии, дизайн-код и рабочий процесс. У Александра появились чеки от 100 тысяч за проект.
Производство контента
Специалист ведёт поток тем, каруселей и других форматов. Бизнес получает регулярный выпуск и понятные цифры.
Ежемесячное сопровождение
Сильные темы масштабируются, слабые уходят, система дорабатывается. Повторные платежи дают Александру доход от 200 тысяч в месяц.
«Меня начали рекомендовать, пошли новые проекты. Часть клиентов находил через ИИ-агента, которого ты давал на наставничестве. Портфолио уже большое, а доход иногда переваливает за 200 тысяч в месяц»Александр
Один проект превратился в портфолио и рекомендации
Когда Александр пришёл ко мне, он продавал часы дизайна и монтажа. После сборки контент-завода он смог показывать бизнесу конкретный результат: просмотры, рост аудитории, заявки и продажи за месяц. Этот кейс привёл рекомендации и следующие проекты.
Твой первый шаг
Разберись в ИИ-услугах за пять уроков
Я собрал бесплатный тест-драйв из пяти уроков для тех, кто хочет попробовать ИИ-услуги руками и понять, подходит ли ему такой формат работы. Каждый урок закрывает один вопрос: что продавать, как собирать проект, где искать клиента и как двигаться дальше.
1. Какие ИИ-услуги покупает бизнесРазберёшь ботов, автоматизации, контент и сайты. Увидишь примеры проектов и поймёшь, за какой результат клиент готов платить.
2. Как собрать доход 150–300 тысячПосчитаешь модель из разовых проектов и ежемесячного сопровождения. Выберешь реалистичную комбинацию чеков под свой график.
3. Первая работа для реального бизнесаВыберешь компанию из базы, соберёшь для неё демо-страницу в ИИ и доведёшь результат до версии, которую можно положить в портфолио.
4. Семь способов найти клиентовРазберёшь Telegram-чаты, биржи, передачу заказов внутри обучения, контент, платный трафик, рекомендации и выход на владельцев бизнеса.
5. Дорожная карта профессииВыберешь направление развития и заполнишь паспорт. Тем, кто проходит программу до конца, доступен индивидуальный разбор маршрута.
Кому подойдёт тест-драйв
Работаешь на фрилансеХочешь уйти от мелких разовых задач и предлагать бизнесу понятный результат.
Осваиваешь ИИ с нуляНужен маршрут от выбора услуги до первой работы, которую можно показать клиенту.
Уже пользуешься нейросетямиХочешь собрать отдельные навыки в услугу и начать искать заказы.
Записаться на тест-драйв На выходе: первая работа в портфолио, список из семи каналов поиска клиентов и понятный маршрут под твой опыт и график.